“这个世界差劲成这样，干脆让机器人主导算啦！”

“就是啊，肯定会有那一天，机器人是中性的，到时候的生活怎么过都不会太差的。”

“科技快点发展吧！”

那一天，真的到来了。

一个中年女人感到非常疲劳，下颌疼痛和恶心，她使用家庭健康AI助手评估症状。

可惜，这个系统是基于数十年来，以男性患者为主要研究对象的心脏病数据训练而成。

AI判定她的症状非典型，更像是焦虑和胃部不适，建议她休息观察。

实际上，那就是女性症状不典型的心肌梗死。

由于错过了黄金抢救时间，她最终不幸离世。

“医学研究历史上长期将男性视为默认人类模型，导致对女性心血管疾病甚至药物反应的认知存在巨大空白，AI学习了这些有偏见的数据，就会系统性地低估女性的健康风险。”阿X谈论这个案例。

一个女人驾驶着一辆搭载了最先进智能安全系统的汽车。

这个系统的安全气囊触发压力和碰撞测试模型，主要是基于一个平均身高体重为男性的假人数据。

在一次不可避免的正面碰撞中，女人由于坐姿靠前、体重更轻，安全气囊展开时间和力度有偏差，根本不能为她提供最佳保护，反而造成了额外伤害，导致她重伤不治。